Das familiäre Risiko einer Depression ist mit einem verringerten P300 und einem späten positiven Potenzial für affektive Reize sowie einer längeren Herzverlangsamung bei unangenehmen Reizen verbunden

Scientific Reports Band 13, Artikelnummer: 6432 (2023) Diesen Artikel zitieren

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Trotz Hinweisen auf eine abnormale affektive Verarbeitung als Schlüsselkorrelat von Depressionen müssen spezifische Aufmerksamkeitsmechanismen, die der Verarbeitung von Emotionen bei familiärem Risiko für Depressionen zugrunde liegen, noch in einer einzigen Studie untersucht werden. Zu diesem Zweck wurden die Amplitude des P300- und Late-Positive-Potential-Komplexes (LPP) sowie die Herzverzögerung während der passiven Betrachtung affektiver Bilder bei 32 Personen mit depressiver Familienanamnese (ohne depressive Symptome) und bei 30 Kontrollpersonen (ohne depressive Symptome) bewertet Symptome und familiäre Vorgeschichte von Depressionen). Personen mit familiärem Risiko für Depressionen zeigten im Vergleich zu Kontrollpersonen verringerte P300-LPP-Amplituden als Reaktion auf angenehme und unangenehme Reize und vergleichbare P300-LPP-Amplituden als Reaktion auf angenehme und neutrale Reize. Kontrollpersonen, jedoch keine Personen mit familiärem Risiko für Depressionen, berichteten über eine Herzverlangsamung während der Betrachtung angenehmer vs. neutraler und unangenehmer Reize im Zeitfenster von 0–3 s. Außerdem zeigten nur Personen mit familiärem Risiko für Depressionen eine verlängerte Herzverlangsamung als Reaktion auf unangenehme vs. neutrale Reize. Insgesamt liefert die vorliegende Studie neue Erkenntnisse zur Charakterisierung emotionsbezogener Aufmerksamkeitsprozesse bei familiärem Depressionsrisiko als potenzielle Vulnerabilitätsfaktoren für die Entstehung der Störung.

Depression ist eine der schwersten und häufigsten psychopathologischen Erkrankungen und betrifft weltweit über 280 Millionen Menschen1. Sie zeichnet sich durch Symptome wie anhaltenden negativen Affekt und Anhedonie aus, die sich negativ auf das Leben des Einzelnen auswirken und zu Beeinträchtigungen der beruflichen und psychosozialen Funktion sowie einem erhöhten Suizidrisiko führen2.

Aufgrund seiner Relevanz ist das Verständnis der psychophysiologischen Mechanismen, die mit dem Risiko einer Depression einhergehen, wie z. B. das familiäre Risiko für Depressionen, erforderlich, um zu verstehen, wie Depressionen vererbbar sind, um Depressionen frühzeitig zu erkennen und um neuartige und wirksame Präventionsprogramme zu entwickeln3. Bemerkenswert ist, dass der zuverlässigste Risikofaktor für die Entwicklung einer schweren depressiven Störung (MDD) bislang die familiäre Vorgeschichte dieser Störung ist4,5. Tatsächlich liegt die geschätzte Erblichkeit von Depressionen bei etwa 37 %6. Trotz der Fortschritte im Wissen über die Psychobiologie von MDD kann jedoch kein etablierter Mechanismus das Risiko der Entwicklung von MDD erklären7,8.

Frühere Studien, die Anfälligkeitsfaktoren für die Entwicklung einer MDD untersuchten, haben einige Persönlichkeitsmerkmale9,10,11,12,13, eine abgeschwächte neuronale Reaktion auf Belohnungen14,15,16,17, eine verminderte vagale Kontrolle des Herzens und ein höheres Maß an Wiederkäuen18,19 sowie Funktionsstörungen identifiziert kognitive Vorurteile20,21. Es wurde gezeigt, dass insbesondere kognitive Prozesse einen großen Einfluss auf die Entwicklung von MDD und MDD-bezogenen Symptomen haben22,23. In kognitiven Depressionsmodellen wirken sich selbstreferenzielle Schemata negativ auf die Aufmerksamkeit aus, was zu einem Defizit an kognitiven Ressourcen führt, die zur Verarbeitung wichtiger Informationen zur Verfügung stehen. Einzelpersonen zeigen normalerweise eine größere Tendenz, ihre Aufmerksamkeit auf affektive und hervorstechende als auf neutrale Signale zu richten und aufrechtzuerhalten24,25. Kognitiven Modellen zufolge zeichnen sich Personen mit Depressionen durch eine voreingenommene Aufmerksamkeit gegenüber stimmungskongruenten Reizen aus, wodurch negative Informationen verarbeitet und positive Informationen herausgefiltert werden22,26,27, obwohl einige Inkonsistenzen beobachtet wurden28,29.

Andererseits wurde kürzlich argumentiert, dass die Vermeidung potenzieller Belohnungen und damit die Ablenkung der Aufmerksamkeit von positiven Informationen dazu beitragen würde, die Mechanismen zu erklären, die depressiven Zuständen zugrunde liegen30,31. Diese Ansicht steht im Einklang mit der Hypothese, dass Aufmerksamkeitsverzerrungen weg von positiven Informationen Teil der wesentlichen Pathophysiologie der Depression sind und zu einer Abwertung der Belohnung führen32,33. Darüber hinaus wurden Beeinträchtigungen der Belohnungsverarbeitung mit fehlregulierten positiven Affekten bei Depressionen34 und depressiven Kernsymptomen wie Anhedonie und sozialem Rückzug35 in Verbindung gebracht. Aufmerksamkeitsverzerrungen abseits positiver Informationen spielen auch eine Schlüsselrolle in der Matrix des Positive Valence System innerhalb der Research Domain Criteria (RDoC)-Konstrukte, einer Initiative, die ins Leben gerufen wurde, um die affektiven, kognitiven und neurophysiologischen Merkmale zu identifizieren, die psychische Störungen charakterisieren36. Bemerkenswert ist, dass sich gezeigt hat, dass eine beeinträchtigte ansatzbezogene Motivation im Positiven Valenzsystem die unipolare Depression kennzeichnet37.

Wichtig ist, dass die Hypothese einer verminderten Verarbeitung positiver Informationen als Schlüsselmerkmal einer Depression erweitert wurde und eine abgeschwächte Reaktionsfähigkeit auf alle emotionalen Reize (sowohl angenehme als auch unangenehme) als einer der wichtigsten Faktoren einer Depression angesehen wird38,39,40. Diese Erkenntnisse wurden bei der Formulierung einer Theorie namens Emotion Context Insensitivity (ECI)41 berücksichtigt. In der ECI geht man davon aus, dass Menschen mit Depressionen durch eine verminderte Reaktionsfähigkeit auf emotionale Reize sowohl in positiv als auch negativ bewerteten Kontexten gekennzeichnet sind41.

Der Ansicht der RDoC-Initiative folgend, Konstrukte zu identifizieren, die Kernmechanismen der Psychopathologie widerspiegeln, wurde die Verwendung psychophysiologischer Maßnahmen empfohlen, da sie eine Schlüsselrolle für das Verständnis der Aufmerksamkeitsverarbeitung affektiver Reize bei Personen spielen, bei denen das Risiko einer Depression besteht42. Der Einsatz ereignisbezogener Potenziale (ERPs) ist weitgehend anerkannt, um die Informationsverarbeitung in Echtzeit während der Exposition gegenüber standardisierten emotionalen Reizen zu untersuchen43,44. Insbesondere lösen stark erregende emotionale Reize im Vergleich zu neutralen Reizen im Zeitfenster von 300–700 ms typischerweise größere P300- und Late Positive Potential (LPP)-Amplituden in zentralparietalen Regionen aus. Es wurde gezeigt, dass P300 und LPP als Reaktion auf affektive Informationen die affektive Aufmerksamkeitsverteilung, Reizdarstellung und Bewertung widerspiegeln45.

Bemerkenswert ist, dass P300 und LPP weitgehend bei Depressionen als mögliches Korrelat einer gestörten affektiven Verarbeitung angenehmer und/oder unangenehmer Inhalte untersucht wurden. Nach unserem besten Wissen wurde jedoch in einer einzigen Studie eine größere LPP-Amplitude als Reaktion auf unangenehme Reize bei Personen mit Depressionen festgestellt46. Im Gegenteil wurde über eine verringerte LPP als Reaktion auf bedrohliche Reize sowohl bei MDD47,48 als auch bei Kindern von Müttern mit einer Vorgeschichte von Depressionen49 berichtet. Darüber hinaus wurden reduzierte P300- und LPP-Amplituden als Reaktion auf angenehme Reize weitgehend bei Depressionen und dem Risiko für Depressionen dokumentiert17,32,50,51,52 und zur Vorhersage von Depressionssymptomen53. Insgesamt scheinen die Ergebnisse zu P300 und LPP als Reaktion auf affektive Informationen darauf hinzudeuten, dass sowohl MDD als auch das Risiko, an MDD zu erkranken, durch eine verminderte affektive Aufmerksamkeit für angenehme und unangenehme Reize gekennzeichnet sind.

Bisher gibt es jedoch nur erste Hinweise darauf, dass reduzierte P300- und LPP-Amplituden als Reaktion auf emotionale Reize das familiäre Risiko für Depressionen charakterisieren könnten. Tatsächlich berichtete eine Studie, dass Kinder ohne lebenslange Depression, aber mit Depressionen in der mütterlichen Vorgeschichte durch eine verringerte LPP-Amplitude zu angenehmen und unangenehmen Gesichtern im Vergleich zu neutralen Gesichtern gekennzeichnet sind49. Dieser Befund steht im Einklang mit der ECI-Theorie40 und legt nahe, dass eine abgeschwächte Verarbeitung affektiver Reize auch ein Indikator für ein familiäres Risiko für Depressionen sein könnte. Gleichzeitig berichteten Kayser et al.54, dass Personen mit familiärem Risiko für Depressionen oder einer lebenslangen Vorgeschichte von MDD eine verringerte elektrophysiologische Reaktionsfähigkeit auf unangenehme Reize im Vergleich zu neutralen Reizen zeigten. Diese vielversprechenden Ergebnisse zur emotionalen Verarbeitung bei familiärem Depressionsrisiko unterstreichen die Notwendigkeit weiterer Studien in diesem Zusammenhang, um die Natur des Zusammenhangs zwischen der Aufmerksamkeit auf affektive Reize und dem Depressionsrisiko besser zu verstehen.

Depressionen wurden auch mit einer Beeinträchtigung der Aufmerksamkeitsprozesse in späteren Phasen der Verarbeitung affektiver Informationen in Verbindung gebracht. Es wurde argumentiert, dass insbesondere die anhaltende Aufmerksamkeit gegenüber unangenehmen Informationen mit negativen Auswirkungen verbunden ist55 und einen möglichen Anfälligkeitsfaktor für Depressionen widerspiegelt56. Das Wissen über spätere Stadien von Aufmerksamkeitsprozessen bei Personen mit Depressionsrisiko befindet sich jedoch noch in einem frühen Stadium, da in den meisten Studien Verhaltensaufgaben wie die emotionale Stroop-Aufgabe und die Dot-Probe-Aufgabe verwendet werden57,58. Die Verwendung dieser Aufgaben macht es schwierig, zwischen den Prozessen der Orientierung und Aufrechterhaltung der Aufmerksamkeit zu unterscheiden, und lässt die späteren Phasen der Aufmerksamkeitsverarbeitung nicht charakterisieren59,60. Insgesamt unterstreicht dies die Notwendigkeit, verschiedene Methoden zu verwenden, die darauf abzielen, Aufmerksamkeitsprozesse in früheren und späteren Phasen der emotionalen Verarbeitung zu entwirren, um die Natur der Aufmerksamkeitsstörung beim Risiko einer Depression zu klären57.

Ein psychophysiologisches Maß, das auf emotionsbezogene Aufmerksamkeitsprozesse hinweist, ist die Herzverzögerung. Insbesondere wurde gezeigt, dass Veränderungen der Herzfrequenz während erlebter emotionaler Zustände spezifische (psycho)physiologische Prozesse als Reaktion auf Umweltanforderungen widerspiegeln. Tatsächlich ist die Herzreaktion beim Betrachten stark erregender emotionaler Reize zunächst verlangsamend, was auf eine verbesserte Orientierung und Aufmerksamkeit hinweist. Später im Prozess beschleunigt sich die Herzreaktion, was auf eine motorische Vorbereitung hinweist24. Bei passiven Aufgaben gilt eine stärkere Herzverzögerung als Indikator für die Absicht, äußere Reize wahrzunehmen und zu erkennen, sowie für die Bereitschaft zu wirksamen Handlungen61, wohingegen die Herzbeschleunigung als Ausdruck einer Ablehnung von Umweltreizen vermutet wird62. Bemerkenswert ist, dass die kortikale Aktivität hauptsächlich das Erkennen und Erinnern emotionaler Reize anzeigt44, während die Herzfrequenz den Übergang von Aufmerksamkeitsprozessen zur motorischen Vorbereitung widerspiegelt25,61.

Nach unserem besten Wissen haben nur zwei Studien untersucht, ob eine Herzverlangsamung möglicherweise auf eine beeinträchtigte emotionale Verarbeitung bei Dysphorie zurückzuführen ist15,63. Bemerkenswert ist, dass in beiden Studien nur Personen mit Dysphorie in den späteren Stadien der affektiven Verarbeitung (3–6 s nach dem Reiz) eine längere/anhaltende Aufmerksamkeit für unangenehme Reize zeigten, was auf eine anhaltende Aufnahme unangenehmer Informationen schließen lässt15,63. Die Ergebnisse dieser Studien stimmen mit der Literatur über abnormale affektive Verarbeitung bei Depressionen überein, die mit Veränderungen späterer Prozesse der autonomen Reaktion auf Emotionen in Verbindung gebracht wurde64. Darüber hinaus scheinen Ergebnisse zur Herzverlangsamung während der emotionalen Verarbeitung bei Dysphorie darauf hinzudeuten, dass es schwierig ist, die Aufmerksamkeit von unangenehmen Informationen abzulenken, die das Risiko einer Depression charakterisieren.

Vor diesem Hintergrund müssen spezifische Aufmerksamkeitsprozesse, die der emotionalen Verarbeitung bei familiärem Depressionsrisiko zugrunde liegen, noch in einer einzigen Studie untersucht werden. Um diese Lücke zu schließen, wurden der P300-LPP-Komplex und die Herzverzögerung während einer passiven Sehaufgabe einschließlich angenehmer, neutraler und unangenehmer Reize bei jungen Erwachsenen mit hohem Risiko für die Entwicklung einer klinisch signifikanten Depression, d. h. Personen mit Familie, bewertet Vorgeschichte von Depressionen (berichtete jedoch nicht über aktuelle depressive Symptome). Basierend auf der Hypothese einer veränderten Verarbeitung angenehmer oder hedonischer Reize bei Depressionen und dem ECI-Modell zur beeinträchtigten Verarbeitung sowohl angenehmer als auch unangenehmer Informationen32,39 wurde erwartet, dass Personen mit familiärem Risiko für Depressionen durch eine verringerte P300-LPP-Amplitude als Reaktion darauf gekennzeichnet sind sowohl angenehme als auch unangenehme Reize im Vergleich zu Kontrollen (Zwischengruppenhypothese). Darüber hinaus wurde die Hypothese aufgestellt, dass im Gegensatz zu den Kontrollpersonen (keine depressiven Symptome und keine Familiengeschichte von Depressionen), bei denen erwartet wurde, dass sie als Reaktion auf angenehme und unangenehme Reize eine größere P300-LPP-Amplitude als auf neutrale Reize zeigen, dies bei der Gruppe mit familiärem Risiko für Depressionen der Fall sein würde vergleichbare P300-LPP-Amplitude als Reaktion auf affektive (dh angenehme und unangenehme) und neutrale Reize (innerhalb der Gruppe Hypothese). Zweitens wurde aufgrund neuerer Erkenntnisse zur Herzverlangsamung bei Personen mit Dysphorie15,63 erwartet, dass Personen mit familiärem Risiko für Depressionen im Vergleich dazu auch durch eine stärkere Verlangsamung der Herzfrequenz als Reaktion auf unangenehme im Vergleich zu neutralen Reizen in späteren Phasen der affektiven Verarbeitung gekennzeichnet sind zu steuern.

Ein statistisch signifikanter Haupteffekt der Kategorie wurde sowohl für die Valenz- als auch für die Erregungsbewertung gefunden (Valenz: Χ(2)2 = 671,66, p < 0,001, ΔAIC = − 259; Erregung: Χ(2)2 = 376,05, p < 0,001 , ΔAIC = − 162). Unangenehme Bilder wurden als deutlich unangenehmer und erregender bewertet als angenehme und neutrale Bilder (alle ps < .01). Darüber hinaus wurden angenehme Bilder als deutlich angenehmer und erregender bewertet als neutrale Bilder (ps < .001). Es ergab sich kein statistisch signifikanter Effekt der Interaktion zwischen Gruppe oder Gruppe × Kategorie. Die deskriptiven Statistiken der Selbstberichtsmaßnahmen sind in Tabelle 1 aufgeführt.

Wellenformen und Kopfhauttopographie für jede emotionale Kategorie in der Kontrollgruppe und der Gruppe mit familiärem Risiko für Depressionen sind in den Abbildungen dargestellt. 1 und 2.

Großdurchschnittliche ERP-Wellenformen, aufgezeichnet bei Fz, Cz und Pz, bis hin zu angenehmen, neutralen und unangenehmen Bildern in der Gruppe mit und ohne familiäres Risiko für Depressionen. Der farbige Rahmen stellt das Zeitfenster von 400–600 ms dar.

Topographie der Kopfhaut mit angenehmen, neutralen und unangenehmen Bildern im P300-LPP-Komplex (400–600 ms) in der Gruppe mit und ohne familiäres Risiko für Depressionen.

Die signifikanten Haupteffekte der Kategorie (F2, 1560 = 73,57, p < 0,001, ΔAIC = − 150) und der Gruppe (F1, 60 = 5,41, p = 0,02, ΔAIC = − 39) wurden durch die signifikante Gruppe × weiter qualifiziert Kategorieninteraktion (F2, 1560 = 24,25, p < 0,004, ΔAIC = − 24,8). Beide Gruppen zeigten eine größere P300-LPP-Amplitude als Reaktion auf unangenehme als auf neutrale Reize (ps < 0,01). Wie in Abb. 3 gezeigt, zeigte die Kontrollgruppe jedoch eine größere positive Reaktion auf angenehme als auf neutrale Bilder (p < 0,001), während die P300-LPP-Amplitude in der Gruppe mit familiären Reizen keinen statistisch signifikanten Unterschied zwischen angenehmen und neutralen Reizen zeigte Risiko für Depressionen (p = .14). Darüber hinaus zeigten sich statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen in der P300-LPP-Amplitude als Reaktion auf angenehme und unangenehme Bilder. Im Vergleich zur Kontrollgruppe zeichnete sich die Gruppe mit familiärem Depressionsrisiko durch eine geringere positive Reaktion sowohl auf angenehme (p = 0,02) als auch auf unangenehme Bilder (p = 0,01) aus. Im Gegensatz dazu ergab sich kein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den beiden Gruppen hinsichtlich der P300-LPP-Amplitude als Reaktion auf neutrale Reize.

Boxplot der P300-LPP-Komplex-Peaks (gemittelt über Kanäle) für jede emotionale Kategorie in der Gruppe mit und ohne familiäres Risiko für Depressionen. Auf jedem Kästchen ist die mittlere Markierung der Median und die Ränder des Kästchens sind das 25. und 75. Perzentil. *p < .05; **p < .01; ***p < .001.

Der signifikante Haupteffekt von Area (F2, 1560 = 388,51, p < 0,001, ΔAIC = − 607) zeigte eine größere P300-LPP-Amplitude im parietalen als im zentralen und frontalen Bereich (ps < 0,001) und eine geringere Positivität in der frontale als der zentrale Bereich (p < .001).

Die statistisch signifikanten Auswirkungen der Kategorie (F2, 1560 = 41,31, p < 0,001, ΔAIC = − 209), der Fläche (F2, 1560 = 13,97, p < 0,001, ΔAIC = − 256) und der Interaktion zwischen Gruppe und Fläche (F2 , 1560 = 4,49, p = ,01, ΔAIC = − 309) wurden durch die signifikante Kategorie × Gruppe × Bereichsinteraktion weiter qualifiziert (F4, 1560 = 3,53, p = ,01, ΔAIC = − 329). Die Latenz des P300-LPP-Komplexes war bei angenehmen und unangenehmen Bildern im zentralen Bereich in beiden Gruppen länger (ps < 0,03) und im parietalen Bereich bei der Gruppe mit nur familiärem Risiko für Depressionen (ps < 0,03). Darüber hinaus zeigten nur Personen mit familiärem Risiko für Depressionen bei angenehmen Bildern eine längere Latenz des P300-LPP-Komplexes im parietalen Bereich als im frontalen und zentralen Bereich (ps < 0,001). Es traten keine weiteren statistisch signifikanten Unterschiede auf.

Das LMM zeigte einen statistisch signifikanten Effekt der Kategorie, F(2, 1940) = 101,13, p < 0,001, ΔAIC = − 241, Zeit, F(1, 10) = 7,26, p = 0,02, ΔAIC = − 39,1, Kategorie × Zeitinteraktion, F(1, 1940) = 22,28, p < 0,001, ΔAIC = − 38,8 und Kategorie × Gruppeninteraktion, F(2, 1940) = 15,14, p < 0,001, ΔAIC = − 26,4, was wurden durch eine signifikante Gruppe × Kategorie × Zeitinteraktion weiter qualifiziert, F(2, 1940) = 7,38, p < 0,001, ΔAIC = − 59,8. Wie in Abb. 4a, b gezeigt, war die Herzfrequenzverlangsamung im Zeitfenster von 0–3 s beim Betrachten angenehmer Bilder größer als bei neutralen und unangenehmen Bildern in der Kontrollgruppe, wohingegen keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen den drei emotionalen Kategorien auftraten in Bezug auf die Verlangsamung der Herzfrequenz in der Gruppe mit familiärem Risiko für Depressionen. In beiden Gruppen war die Herzfrequenzverlangsamung beim Betrachten angenehmer Bilder im Zeitfenster von 3 bis 6 Sekunden größer als im Zeitfenster von 0 bis 3 Sekunden (alle ps < 0,01).

Durchschnittliche Herzfrequenzänderung während des Betrachtens angenehmer, neutraler und unangenehmer Bilder in der Gruppe ohne (a) und mit (b) familiärem Risiko für Depressionen. Die Einheiten sind Änderungen in Schlägen pro Minute (bpm) gegenüber der Grundlinie von 2 s. Fehlerbalken stellen ± Standardfehler des Mittelwerts (SEM) dar. **p < .01; ***p < .001.

Bemerkenswert ist, dass in der Gruppe mit familiärem Risiko für Depressionen, jedoch nicht in der Kontrollgruppe, die Herzfrequenzverlangsamung beim Betrachten unangenehmer als neutraler Bilder im Zeitfenster von 3–6 s größer war (p < 0,001; Abb. 4). . In diesem Zusammenhang wurden auch statistisch signifikante Unterschiede zwischen den beiden Gruppen festgestellt, wobei die Gruppe mit familiärem Depressionsrisiko im Vergleich zur Kontrollgruppe eine größere Herzfrequenzverlangsamung beim Betrachten unangenehmer Bilder im Zeitfenster von 3–6 s aufwies (p = .02).

Nach unserem besten Wissen stellt die vorliegende Studie den ersten Versuch dar, die emotionale Verarbeitung bei Personen mit familiärem Risiko für Depressionen mithilfe zentraler und peripherer psychophysiologischer Maßnahmen zu untersuchen. Insbesondere wurden der P300-LPP-Komplex und die Herzfrequenzverlangsamung bei Personen mit bzw. ohne familiärem Risiko für Depressionen beim passiven Betrachten affektiver Bilder untersucht. Basierend auf früheren Erkenntnissen zur veränderten Verarbeitung positiver Informationen bei Depressionen und basierend auf dem ECI-Modell wurde die Hypothese aufgestellt, dass Personen mit familiärem Risiko für Depressionen im Vergleich zu Kontrollpersonen im Vergleich zu Kontrollpersonen verringerte P300-LPP-Amplituden als Reaktion auf angenehme und unangenehme Reize aufweisen würden und vergleichbare P300-LPP-Amplituden als Reaktion auf angenehme, unangenehme und neutrale Reize (z. B. 32, 39). Darüber hinaus wurde erwartet, dass Personen mit familiärem Risiko für Depressionen im Vergleich zu Kontrollpersonen eine stärkere Verlangsamung der Herzfrequenz als Reaktion auf unangenehme als auf neutrale Reize zeigen15,63.

In Übereinstimmung mit unserer Hypothese zeigten Personen mit familiärem Risiko für Depressionen im Vergleich zu Kontrollpersonen verringerte P300-LPP-Amplituden als Reaktion auf angenehme und unangenehme Reize und vergleichbare P300-LPP-Amplituden nur als Reaktion auf angenehme und neutrale Reize. Bemerkenswert ist, dass die P300-LPP-Amplituden als Reaktion auf angenehme Reize in der Gruppe mit familiärem Risiko für Depressionen geringer waren als in der Kontrollgruppe. Dieses Ergebnis steht im Einklang mit früheren Erkenntnissen zur klinischen Depression und weist darauf hin, dass eine Verringerung der anhaltenden kortikalen Positivität gegenüber belohnenden Informationen ein Korrelat einer abnormalen affektiven Aufmerksamkeitsverteilung auf angenehme und hedonische Reize sein kann65. Darüber hinaus legt dieser Befund nahe, dass eine verminderte affektive Aufmerksamkeit gegenüber positiven/belohnenden Reizen nicht nur ein Merkmal von Personen mit klinischen Symptomen einer Depression15,38,62,65 oder subklinischen Depression15 ist, sondern auch von Personen mit familiärem Risiko für Depressionen ohne aktuelle depressive Symptome. In Bezug auf das RDoC-Framework stützen diese Ergebnisse die vorgeschlagene Hypothese einer Hypoaktivierung des positiven Valenzsystems als Schlüsselmechanismus, der einer depressiven Stimmung zugrunde liegt37,66.

Es ist erwähnenswert, dass neben den P300-LPP-Amplituden als Reaktion auf angenehme Reize auch die späte kortikale Positivität als Reaktion auf unangenehme Reize bei Personen mit familiärem Risiko für Depressionen im Vergleich zu Kontrollpersonen verringert war. Darüber hinaus zeigten Personen mit familiärem Risiko für Depressionen eine längere Latenz des P300-LPP-Komplexes als Reaktion auf emotionale (angenehme und unangenehme) im Vergleich zu neutralen Reizen, was auf Schwierigkeiten bei der emotionalen Verarbeitung schließen lässt. Man kann davon ausgehen, dass eine verminderte Verarbeitungsfähigkeit sowohl angenehmer als auch unangenehmer Inhalte ein Schlüsselmerkmal ist, das insbesondere Personen mit familiärem Risiko für Depressionen charakterisiert. Bemerkenswert ist, dass dieser Befund die Vorhersagen des ECI-Modells zur Verarbeitung sowohl angenehmer als auch unangenehmer Informationen unterstützt38,40. Allerdings zeigten Personen mit familiärem Risiko für Depressionen eine größere P300-LPP-Amplitude als Reaktion auf unangenehme als auf neutrale Reize. Größere Bestätigungsstudien zum Vergleich der emotionalen Verarbeitung bei Personen mit und ohne Depressionssymptomen und familiärem Depressionsrisiko sind erforderlich, um weiter zu untersuchen, ob eine verminderte affektive Aufmerksamkeit für unangenehme Informationen ein besonderes Merkmal ist, das das familiäre Depressionsrisiko charakterisiert.

In Bezug auf die Herzverzögerung unterschied sich das Muster der Herzfrequenzveränderungen bei Personen mit familiärem Risiko für Depressionen im Vergleich zu Kontrollpersonen in Abhängigkeit von der emotionalen Verfassung. Nur die Kontrollpersonen berichteten über eine Herzverlangsamung während der Betrachtung angenehmer vs. neutraler und unangenehmer Reize im Zeitfenster von 0–3 s. Dieser Befund scheint auf eine verzögerte Ausrichtung der Aufmerksamkeit auf angenehme Inhalte hinzudeuten, die das familiäre Risiko für Depressionen charakterisieren. Darüber hinaus steht dieses Ergebnis im Einklang mit Studien, die über eine beeinträchtigte affektive Aufmerksamkeitsverteilung auf angenehme Informationen in früheren Phasen der Verarbeitung bei Personen mit Depressionsrisiko berichten15. Wichtig ist, dass die Tatsache, dass beide Gruppen die typische Verlangsamung der Herzfrequenz beim Betrachten angenehmer vs. neutraler Reize im Zeitfenster von 3–6 s zeigten,67 darauf hindeutet, dass die Verarbeitung angenehmer Inhalte bei Personen mit familiärem Risiko für Depressionen verzögert ist und die Aufmerksamkeitsverteilung fehlerhaft ist /Orientierung in früheren Stadien und Wahrung der anhaltenden Aufmerksamkeit in späteren Stadien15.

Bemerkenswert ist, dass nur Personen mit familiärem Risiko für Depressionen eine anhaltende Herzverlangsamung als Reaktion auf unangenehme als neutrale Reize zeigten (Zeitfenster von 3–6 s). Dieser Befund steht im Einklang mit der Hypothese, dass das Risiko einer Depression durch eine beeinträchtigte Loslösung von unangenehmen Informationen in späteren Phasen der Aufmerksamkeitsprozesse gekennzeichnet ist15,63. Defizite bei der Hemmung und Modulation der Verarbeitung unangenehmer Informationen stehen im Zusammenhang mit einer schlecht angepassten Emotionsregulation und Schwierigkeiten bei der Erholung von negativen Affekten23,34. Diese Defizite wurden mit maladaptiven, sich wiederholenden, selbstfokussierten Gedanken in Verbindung gebracht, die zum Grübeln führten68, was wiederum kürzlich als früher Indikator für die Anfälligkeit für Depressionen beschrieben wurde18. Das Ergebnis zu späteren Phasen der emotionalen Verarbeitung scheint im Gegensatz zu einer Vorhersage des ECI-Modells über eine verringerte Reaktionsfähigkeit auf unangenehme Reize zu stehen. Eine anhaltende Herzverlangsamung wurde jedoch sowohl mit der sensorischen Aufnahme unangenehmer Reize als auch mit einer Hemmung der Handlungsbereitschaft in Verbindung gebracht, was die Unteraktivierung des Motivationssystems der negativen Valenz widerspiegelt41. Zukünftige Studien sollten die Unterschiede in der affektiven Aufmerksamkeit vs. Handlungsmotivation bei Personen mit einem Risiko für die Entwicklung einer Depression und ihre Beziehungen zur Emotionsregulation und zum Wiederkäuen als mögliche Anfälligkeitsfaktoren in dieser Population weiter untersuchen.

Es ist zu beachten, dass in beiden Gruppen keine Herzverlangsamung als Reaktion auf unangenehme Bilder in den früheren Verarbeitungsstadien (0–3 s) beobachtet wurde15. Dieser Befund steht im Gegensatz zu denjenigen, die von einer deutlichen Verlangsamung in der Anfangsphase der Bildverarbeitung als Reaktion auf unangenehme Inhalte berichten67. Es wurde vermutet, dass das Fehlen einer Herzverlangsamung als Reaktion auf unangenehme Reize auf einer altersbedingten Verzerrung beruht, da jüngere Erwachsene unangenehme Bilder als weniger negativ wahrnehmen69. Wenn man bedenkt, dass es sich bei den Teilnehmern der vorliegenden Studie um junge Erwachsene handelte, wurden unangenehme Bilder von den Kontrollpersonen möglicherweise nicht negativ und aversiv genug wahrgenommen, um eine verstärkte Orientierung auszulösen.

In Bezug auf subjektive Messungen unterschieden sich in der vorliegenden Studie die Selbsteinschätzungen von Erregung und Valenz zwischen den beiden Gruppen nicht. Dieser Befund stimmt mit denen früherer Studien zu subklinischer15,16,70,71 und klinischer Depression72 überein. Zusammengenommen legen diese Ergebnisse nahe, dass Gruppenunterschiede in den P300-LPP-Amplituden und der Herzfrequenzverlangsamung nicht von subjektiven Valenz- und Erregungsbewertungen abhängen können. Darüber hinaus deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass ERPs und Herzverlangsamung sensiblere Maßnahmen zur Beurteilung der Anfälligkeit für Depressionen sind als subjektive Bewertungen. Insbesondere sind diese psychophysiologischen Messungen im Vergleich zu subjektiven Bewertungen von Valenz und Erregung in der Lage, die unbewusste emotionale Verarbeitung zu beurteilen, die die abnormalen Muster affektiver Aufmerksamkeitsprozesse bei Personen widerspiegeln kann, bei denen das Risiko besteht, eine Depression zu entwickeln.

Aus klinischer Sicht legt die vorliegende Studie nahe, dass eine verminderte affektive Aufmerksamkeitsverteilung auf angenehme und unangenehme Inhalte und Schwierigkeiten, die Aufmerksamkeit von unangenehmen Informationen abzulenken, ein Korrelat des familiären Risikos für Depressionen sein könnten. Daher können Erkenntnisse über abnormale affektive Disposition und Aufmerksamkeitsprozesse bei Personen mit familiärem Risiko für Depressionen präventive Programme beeinflussen. Dementsprechend können Interventionen, die speziell auf die Steigerung der Handlungsmotivation abzielen, wie etwa die Verhaltensaktivierungsbehandlung73, zur Vorbeugung depressiver Symptome bei gefährdeten Personen eingesetzt werden. Es könnten auch Verfahren zur Änderung der Aufmerksamkeitsverzerrung eingesetzt werden, um die Aufmerksamkeit auf angenehme Informationen und weg von unangenehmen Reizen zu lenken74.

Die aktuellen Ergebnisse sollten vor dem Hintergrund einiger methodischer Einschränkungen interpretiert werden. Erstens wurde die vorliegende Studie als erste Hypothesenprüfung durchgeführt und sollte für die Konzeption größerer Bestätigungsstudien in Betracht gezogen werden. Zweitens waren die Teilnehmer der aktuellen Studie überwiegend weiblich, obwohl sich die Gruppen hinsichtlich der Geschlechterverteilung nicht unterschieden. Die präsentierten Ergebnisse sind möglicherweise eher auf Frauen als auf Männer übertragbar. Drittens kann nur eine Längsschnittstudie feststellen, ob die aktuellen ERP- und Herzverzögerungsergebnisse ein abnormales psychophysiologisches Muster widerspiegeln, das das familiäre Risiko für Depressionen charakterisiert.

Insgesamt zeigten die Ergebnisse der aktuellen Studie, dass das familiäre Risiko für Depressionen durch ein neuronales Profil mit abgeschwächter affektiver Aufmerksamkeit für positive Informationen und durch ein Herzfrequenzprofil mit verzögerter Orientierung auf angenehme Inhalte und anhaltender Aufmerksamkeit auf unangenehme Informationen gekennzeichnet ist. Diese Muster der emotionalen Verarbeitung affektiver Reize können spezifisch für das familiäre Risiko sein und einen Frühindikator zur Identifizierung derjenigen Personen darstellen, bei denen das Risiko einer Depression besteht.

Insgesamt nahmen 62 Studierende der Universität Padua, Italien, freiwillig an der Studie teil. Siebzehn der 62 Teilnehmer hatten auch an einer früheren Studie zur emotionalen Verarbeitung bei Dysphorie teilgenommen15. Die aufgenommene Stichprobe war medizinisch gesund und frei von psychotropen Medikamenten (z. B. Antidepressiva) und/oder Drogenmissbrauch, wie anhand eines Ad-hoc-Interviews festgestellt wurde.

Da die vorliegende Studie die erste ist, die spezifische Aufmerksamkeitsprozesse untersucht, die der emotionalen Verarbeitung bei familiärem Depressionsrisiko zugrunde liegen, gab es für die formale Leistungsanalyse keine entsprechende Effektgröße zur Auswahl. Die vorliegende Studie wurde als erster Hypothesentest durchgeführt und sollte für die Gestaltung größerer Bestätigungsstudien verwendet werden. Zu Beginn hatten wir uns zum Ziel gesetzt, etwa 60 Studenten zu rekrutieren. In der Praxis konnten wir bis zum Ende des Studienjahres Daten von 62 Teilnehmern sammeln.

Um Teilnehmer mit familiärem Risiko für Depressionen ohne depressive Symptome zu identifizieren, wurde der Family History Screen (FHS)75 durchgeführt, um das Vorliegen aktueller oder früherer MDD und/oder anderer psychopathologischer Erkrankungen bei Verwandten ersten Grades zu beurteilen. Darüber hinaus wurde auch Modul A des Strukturierten Klinischen Interviews für DSM-5-Clinical Version (SCID 5-CV)76,77 durchgeführt, um aktuelle und vergangene depressive Symptome zu beurteilen. Darüber hinaus wurde das Beck Depression Inventory-II (BDI-II)78,79 zur Beurteilung der Schwere depressiver Symptome eingesetzt. Basierend auf der psychologischen Beurteilung, 32 Teilnehmer, die beim BDI-II einen Wert von 12 oder weniger erreichten, ohne die diagnostischen Kriterien für eine schwere Depressionsepisode, eine anhaltende depressive Störung oder eine bipolare Störung zu erfüllen und mindestens einen Verwandten ersten Grades mit hatten Personen mit einer Vorgeschichte von MDD (d. h. Eltern und/oder Geschwister) wurden der Gruppe mit familiärem Risiko für Depressionen zugeordnet (demografische und klinische Merkmale sind in Tabelle 2 aufgeführt). In dieser Gruppe gaben unter den leiblichen Verwandten mit MDD-Symptomen 11,2 % der Teilnehmer ihren Vater, 48,1 % ihre Mutter, 25,9 % ihre Geschwister an, 14,81 % gaben an, mehr als zwei Verwandte mit MDD-Symptomen zu haben; Darüber hinaus berichteten 63,6 % der Teilnehmer, dass bei einem ihrer biologischen Verwandten beide im FHS aufgeführten MDD-Symptome aufgetreten seien.

Dreißig Teilnehmer, die beim BDI-II einen Wert von 12 oder weniger erreichten, ohne die diagnostischen Kriterien für eine Episode einer schweren Depression, einer anhaltenden depressiven Störung oder einer bipolaren Störung zu erfüllen und keinen Verwandten ersten Grades mit einer MDD-Vorgeschichte in der Vorgeschichte hatten, wurden dem zugeordnet Kontrollgruppe (demografische und klinische Merkmale sind in Tabelle 2 aufgeführt). Wie in Tabelle 2 gezeigt, unterschieden sich die beiden Gruppen nicht in Bezug auf Geschlechterverteilung, Alter, Bildungsjahre, Schlafstunden, Zigarettenkonsum pro Tag, aktuelle und vergangene Depressionsepisoden und BDI-II-Werte.

Für die Teilnahme erhielten die Teilnehmer eine Vergütung von 13 €. Alle Teilnehmer haben die Einverständniserklärungen verstanden und unterzeichnet. Die Studie wurde in Übereinstimmung mit der Deklaration des Weltärztebundes von Helsinki zur Forschung an menschlichen Probanden durchgeführt und vom Ethikkomitee für psychologische Forschung, Bereich 17, Universität Padua (Prot.-Nr. 3712) genehmigt.

Die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie stützen, sind auf Anfrage beim entsprechenden Autor, TM, erhältlich. Die Daten sind aufgrund von Informationen, die die Privatsphäre der Forschungsteilnehmer gefährden könnten, nicht öffentlich zugänglich.

Die italienische Version des FHS75 wurde als zuverlässiges strukturiertes Interview durchgeführt, um das Vorliegen familienpsychiatrischer Erkrankungen bei leiblichen Verwandten (d. h. leiblichen Eltern, Geschwistern) zu beurteilen. Die FHS wertet Informationen zu 15 lebenslangen psychiatrischen Störungen und Suizidversuchen aus. Insbesondere wurden die Teilnehmer zu Beginn gebeten, allgemeine Fragen zu psychopathologischen Merkmalen, Behandlung und Beeinträchtigung ihrer biologischen Verwandten zu beantworten, gefolgt von spezifischeren Fragen zu psychopathologischen Merkmalen während des gesamten Lebens aller Familienmitglieder. In der vorliegenden Studie ist eine bejahende Antwort auf die Frage „Hat einer Ihrer Eltern oder Geschwister mindestens zwei Wochen lang die meiste Zeit lang traurig, deprimiert oder deprimiert gewesen?“ (Bitte antworten Sie, indem Sie das Mitglied von melden.) Ihre Familie, die diese Gefühle erlebt hat, ohne die Zeit einer körperlichen Krankheit oder Trauer nach einem Tod einzubeziehen)“ und/oder auf die Frage „Hat einer Ihrer Eltern oder Geschwister jemals eine Zeitspanne (mindestens zwei Wochen) verbracht, in der er sich ziemlich müde fühlte, weniger Energie oder mangelndes Interesse an seinen üblichen Aktivitäten? (Bitte antworten Sie, indem Sie das Mitglied Ihrer Familie angeben, das diese Gefühle erlebt hat, ohne die Zeit einer körperlichen Krankheit oder Trauer nach einem Tod einzubeziehen.)“ wurde als Hinweis auf einen Verwandten ersten Grades mit einer Vorgeschichte angesehen von MDD. Das FHS zeigte eine hohe Sensitivität80 und Validität für schwere Depressionen, Angststörungen, Substanzstörungen und Suizidversuche75.

Die italienische Version des Stimmungsepisodenmoduls (Modul A) des SCID-5-CV77 wurde als zuverlässiges Instrument zum Ausschluss von Personen mit schwerer Depression, anhaltender depressiver Störung oder bipolarer Störung eingesetzt. Das Modul wurde von einem ausgebildeten Psychologen durchgeführt, der bereits über Erfahrung in der Durchführung strukturierter klinischer Interviews verfügte.

Die italienische Version des BDI-II79 wurde als verlässlicher Selbstberichtsfragebogen zur Beurteilung der Schwere depressiver Symptome in den letzten zwei Wochen verwendet. Der BDI-II umfasst 21 Items mit jeweils einer vierstufigen Likert-Skala und Werten zwischen 0 und 63, wobei höhere Werte auf stärkere depressive Symptome hinweisen. In der italienischen Version wurde ein Wert von 12 als optimaler Grenzwert zur Unterscheidung zwischen Personen mit und ohne depressive Symptome angegeben79. Für diese Studie betrug Cronbachs Alpha α = 0,91, was auf eine hohe interne Konsistenz hinweist.

Die in dieser Studie verwendete Aufgabe ist dieselbe, die zuvor in unserem Labor verwendet wurde15,81. Den Teilnehmern wurden 24 angenehme (z. B. erotische Paare, Sport), 24 neutrale (z. B. neutrale Gesichter, Haushaltsgegenstände) und 24 unangenehme (z. B. Menschen und Tiere angreifende) Farbbilder (600 × 800 Pixel) präsentiert. Hoch erregende, angenehme und unangenehme Bilder, die aus dem International Affective Picture System82 ausgewählt wurden, wurden ausgewählt, um bemerkenswerte psychophysiologische Veränderungen hervorzurufen24,83. Angenehme und unangenehme Bilder wurden für normative Erregungsbewertungen abgeglichen und waren signifikant höher als neutrale Bilder (p < 0,001).

Die Bilder wurden jeweils 6000 ms lang in einer halbzufälligen Reihenfolge präsentiert (dh es durfte nicht mehr als ein Reiz im gleichen emotionalen Zustand nacheinander gezeigt werden). Jedem Bild ging ein Grauintervall von 3000 ms mit einem weißen Fixierungskreuz in der Mitte des Bildschirms voraus. Die Teilnehmer mussten auf das zentrale Fixierungskreuz schauen. Auf jedes Bild folgte ein variables intertriales Intervall (ITI) von 6000–8000 ms, einschließlich eines weißen Fixierungskreuzes, das mit der 3-s-Grundlinie identisch war.

Die Teilnehmer mussten am Tag vor dem Termin auf Alkoholkonsum und am selben Tag des Termins auf Koffein und Nikotin verzichten. Am Tag der experimentellen Sitzung erhielten die Teilnehmer nach dem Lesen und Unterzeichnen der Einverständniserklärung das Ad-hoc-Anamneseinterview, das Modul A des SCID-5-CV, das FHS und das BDI-II. Anschließend saßen die Teilnehmer auf einem bequemen Stuhl in einem schwach beleuchteten, schallgedämpften Raum. Nach dem Anbringen der Elektroden und einer dreiminütigen Ruhephase wurden sechs Übungsversuche durchgeführt, darunter zwei angenehme, zwei neutrale und zwei unangenehme Bilder. Anschließend wurde die emotionale passive Sehaufgabe vorgestellt. Am Ende der Aufgabe wurden noch einmal 36 Bilder (12 für jede emotionale Kategorie) gezeigt und Bewertungen der emotionalen Wertigkeit und Erregung wurden über eine computerisierte Version der 9-Punkte-Valenz- und Erregungsskalen des Self-Assessment Manikin (SAM) ermittelt )84. Der Eingriff dauerte etwa 90 Minuten.

Die Geräte und die physiologische Aufzeichnung ähneln denen, die in früheren Studien beschrieben wurden, die in unserem Labor durchgeführt wurden15,81. Physiologische Messungen wurden auf standardisierte Weise mit einem Computer mit eego™-Software und einem eego-Verstärker (ANT Neuro, Enschede, Niederlande) aufgezeichnet. Das Elektroenzephalogramm (EEG) wurde mit einer elastischen Kappe mit 32 Zinnelektroden aufgezeichnet, die nach dem 10–20-System angeordnet waren (Fp1, Fpz, Fp2, F7, F3, Fz, F4, F8, FC5, FC1, FC2, FC6, T7, C3, Cz, C4, T8, CP5, CP1, CP2, CP6, P7, P3, Pz, P4, P8, POz, O1, Oz, O2 und M1 und M2 [Mastoideus]), online referenziert auf CPz. Vertikale und horizontale Elektrookulogramme (EOGs) wurden mithilfe einer bipolaren Montage aufgezeichnet. Elektroden wurden an der Supra- und Suborbita des rechten Auges sowie an den äußeren Augenwinkeln angebracht. Die Elektrodenimpedanz wurde unter 10 kΩ gehalten. Die EEG- und EOG-Signale wurden verstärkt, bandpassgefiltert (0,3–40 Hz) und bei 1000 Hz digitalisiert.

Das Elektrokardiogramm (EKG) wurde mithilfe von Ag/AgCl-Oberflächenelektroden aufgezeichnet, die in einer modifizierten Ableitungs-II-Konfiguration auf der Brust des Teilnehmers positioniert wurden. Das EKG-Signal wurde verstärkt, bandpassgefiltert (0,3–100 Hz) und auf einem Core 2 Quad-Computer gespeichert. Das EKG wurde mit 1000 Hz aufgezeichnet und die Elektrodenimpedanz wurde unter 5 kΩ gehalten.

Um die Rechenzeit zu verkürzen, wurden die EEG-Daten auf 500 Hz heruntergesampelt. Darüber hinaus wurden die Daten von der EEGLAB-Toolbox85 offline auf eine verknüpfte Mastoid-Montage umverwiesen. Die weitere Bearbeitung erfolgte in Brainstorm86. Das EEG wurde offline mit einem Bandpassfilter von 0,3–30 Hz gefiltert und durch unabhängige Komponentenanalyse manuell auf Blinzelartefakte korrigiert. Das EEG wurde dann in 6000 Epochen segmentiert, von 3000 ms vor bis 3000 ms nach Beginn des Reizes. Jede Epoche wurde grundlinienkorrigiert, indem die mittlere Spannung vor dem Reiz zwischen –250 ms und –50 ms subtrahiert wurde. Anschließend wurden die EEG-Epochen visuell auf Augenbewegungen und andere Artefakte untersucht und jeder Teil der Daten, der Restartefakte über ± 70 μV (Spitze-zu-Spitze) enthielt, wurde ausgeschlossen. Die Artefaktablehnung führte zu einer durchschnittlichen ± SD-Akzeptanz von 21,9 ± 2,2 angenehmen Versuchen, 21,4 ± 2,4 neutralen Versuchen und 21,7 ± 2,8 unangenehmen Versuchen in der Gruppe mit familiärem Depressionsrisiko und 21,4 ± 2,4 angenehmen Versuchen und 22,0 ± 2,5 neutralen Versuchen und 21,8 ± 2,4 unangenehme Versuche in der Kontrollgruppe. Es wurden keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den emotionalen Zuständen in der durchschnittlichen Akzeptanzrate gefunden (alle ps > .20). In der vorliegenden Studie wurden frühere Erkenntnisse als Leitfaden für die Auswahl sowohl des Zeitfensters als auch der Elektroden herangezogen, da dies als angemessener Ansatz in etablierten Studiendesigns wie passiven Sehaufgaben mit affektiven Reizen angesehen wird43,87. Laut Literatur43,87,88,89 und visueller Untersuchung der Grand-Average-ERPs-Wellenformen wurden im Zeitfenster von 400–600 ms Spitzenwerte für den P300-LPP-Komplex bei F3, Fz, F4, C3, Cz, C4 berechnet , P3, Pz, P4.

Das EKG wurde offline 2000 ms vor Bildbeginn (Grundlinie) und während 6000 ms Bildpräsentation mit der Software Biopac Acqknowledge 5.0 (Biopac Systems Inc., USA) analysiert. Ein digitaler Trigger zur Erkennung von R-Wellen wurde auf das EKG-Signal angewendet, um RR-Intervalle zu erhalten, die dem Kehrwert der Herzfrequenz entsprechen. Anschließend wurden die Daten visuell überprüft und sechs Teilnehmer der Gruppe mit familiärem Risiko für Depressionen wurden aufgrund ausgedehnter Artefakte im EKG-Signal ausgeschlossen. Die Daten wurden offline in Halbsekunden-Bins gemäß dem harmonischen Mittelwertkriterium (Graham, 1980) unter Verwendung der Matlab-Software KARDIA (MathWorks Inc., Natick, MA, USA) reduziert. Die Verlangsamung der Herzfrequenz wurde durch Subtrahieren jedes Herzfrequenzwerts von dem während der Basisperiode gemessenen Wert ermittelt.

Valenz- und Erregungs-Selbstberichtsbewertungen wurden durch separate lineare Mixed-Effect-Modelle (LMMs) analysiert, wobei einzelne Zufallsabschnitte und Kategorie (d. h. angenehm, neutral, unangenehm) und Gruppe (d. h. Personen mit und ohne familiäres Risiko für Depressionen) als feste Faktoren berücksichtigt wurden .

LMMs mit einzelnen Zufallsabschnitten wurden sowohl an mittleren P300-LPP-Komplex-Peaks als auch an P300-LPP-Komplex-Spätzeiten mit Kategorie, Gruppe, Fläche (frontal [F3, Fz, F4], zentral [C3, Cz, C4] und parietal [P3] durchgeführt , Pz, P4]), Lateralität (links [F3, C3, P3], Mittellinie [Fz, Cz, Pz], rechts [F4, C4, P4]) und deren Wechselwirkung als feste Faktoren.

Ein LMM mit Einzel- und Halbsekunden-Bins als zufälligen Abschnitten wurde auch mit Herzfrequenz-Verlangsamungsdaten durchgeführt, wobei Kategorie, Gruppe und Zeit (0–3 s, 3–6 s) als feste Faktoren dienten.

In allen LMMs wurde die Stärke der Parameterevidenz innerhalb der Modelle als Differenz im Akaike-Informationskriterium (AIC) zwischen dem Modell mit und dem Modell ohne Parameter (ΔAIC)90 geschätzt. Die Freiheitsgrade des Nenners wurden mit den Methoden Satterthwaite und Kenward-Roger91 geschätzt. Bonferroni-HSD-Post-hoc-Tests wurden eingesetzt, um signifikante Effekte weiter zu untersuchen (p < 0,05).

Die im Rahmen der aktuellen Studie analysierten Datensätze sind aus ethischen Gründen nicht öffentlich zugänglich, können jedoch auf begründete Anfrage beim entsprechenden Autor angefordert werden.

Institut für Gesundheitsmetriken und -bewertung. Globaler Gesundheitsdatenaustausch (GHDx). http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool?params=gbd-api-2019-permalink/d780dffbe8a381b25e1416884959e88b (2021).

Briley, M. & Lépine, JP Die zunehmende Belastung durch Depressionen. Neuropsychiater. Dis. Behandeln. 7, 3 (2011).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Hasler, G., Drevets, WC, Manji, HK & Charney, DS Entdeckung von Endophänotypen für schwere Depressionen. Neuropsychopharmacology 29, 1765–1781 (2004).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Gotlib, IH, Joormann, J. & Foland-Ross, LC Das familiäre Risiko für Depressionen verstehen: Eine 25-Jahres-Perspektive. Perspektive. Psychol. Wissenschaft. 9, 94–108 (2014).

Artikel PubMed Google Scholar

Goodman, SH et al. Mütterliche Depression und Kinderpsychopathologie: Eine metaanalytische Übersicht. Klin. Kinderfam. Psychol. Rev. 14, 1–27 (2011).

Artikel PubMed Google Scholar

Sullivan, PF, Neale, MC & Kendler, KS Genetische Epidemiologie schwerer Depressionen: Überprüfung und Metaanalyse. Bin. J. Psychiatry 157, 1552–1562 (2000).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Otte, C. et al. Depression. Nat. Rev. Dis. Prim. 2, 16065 (2016).

Artikel PubMed Google Scholar

Penner-Goeke, S. & Binder, EB Epigenetik und Depression. Dialoge Klin. Neurosci. 21, 397–405 (2019).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Malinowski, AS, Veselka, L. & Atkinson, BE Eine Untersuchung von Anfälligkeitsfaktoren für Depressionen. Pers. Individuell. Abweichen. 107, 126–130 (2017).

Artikel Google Scholar

Takahashi, Y., Yamagata, S., Ritchie, SJ, Barker, ED & Ando, J. Ätiologische Wege depressiver und Angstsymptome im Zusammenhang mit Persönlichkeitsmerkmalen: Eine genetisch informative Längsschnittstudie. J. Affekt. Unordnung. 291, 261–269 (2021).

Artikel PubMed Google Scholar

Sedlinská, T. et al. Das männliche Depressionssyndrom ist durch ausgeprägte Persönlichkeitsmerkmale des Clusters B gekennzeichnet. J. Affekt. Unordnung. 292, 725–732 (2021).

Artikel PubMed Google Scholar

Duberstein, PR, Pálsson, SP, Waern, M. & Skoog, I. Persönlichkeit und Depressionsrisiko in einer Geburtskohorte von 70-Jährigen wurden 15 Jahre lang beobachtet. Psychol. Med. 38, 663–671 (2008).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Klein, DN, Kotov, R. & Bufferd, SJ Persönlichkeit und Depression: Erklärungsmodelle und Überprüfung der Beweise. Annu. Rev. Clin. Psychol. 7, 269–295 (2011).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Weinberg, A., Liu, H., Hajcak, G. & Shankman, SA Abgestumpfte neuronale Reaktion auf Belohnungen als Anfälligkeitsfaktor für Depressionen: Ergebnisse einer Familienstudie. J. Abnorm. Psychol. 124, 878–889 (2015).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Moretta, T., Dal Bò, E., Dell'Acqua, C., Messerotti Benvenuti, S. & Palomba, D. Entwirrung der emotionalen Verarbeitung bei Dysphorie: Eine ERP- und Herzverzögerungsstudie. Verhalten. Res. Dort. 147, 103985 (2021).

Artikel PubMed Google Scholar

Messerotti Benvenuti, S., Buodo, G., Mennella, R., Dal Bò, E. & Palomba, D. Appetitive und aversive Motivation bei Depressionen: Die zeitliche Dynamik aufgabenbedingter Asymmetrien in Alpha-Oszillationen. Wissenschaft. Rep. 9, 17129 (2019).

Artikel ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

Dell'Acqua, C. et al. Reduzierte elektrokortikale Reaktionen auf angenehme Bilder bei Depressionen: Ein kurzer Bericht über Zeitbereichs- und Zeit-Frequenz-Delta-Analysen. Biol. Psychol. 170, 108302 (2022).

Artikel PubMed Google Scholar

Moretta, T. & Messerotti Benvenuti, S. Frühindikatoren der Anfälligkeit für Depressionen: Die Rolle von Wiederkäuen und Herzfrequenzvariabilität. J. Affekt. Unordnung. 312, 217–224 (2022).

Artikel PubMed Google Scholar

Carnevali, L., Thayer, JF, Brosschot, JF & Ottaviani, C. Herzfrequenzvariabilität vermittelt den Zusammenhang zwischen Grübeln und depressiven Symptomen: Eine Längsschnittstudie. Int. J. Psychophysiol. 131, 131–138 (2018).

Artikel PubMed Google Scholar

Murrough, JW, Iacoviello, B., Neumeister, A., Charney, DS & Iosifescu, DV Kognitive Dysfunktion bei Depressionen: Neuroschaltkreise und neue Therapiestrategien. Neurobiol. Lernen. Mem. 96, 553–563 (2011).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Nieto, I., Robles, E. & Vazquez, C. Selbstberichtete kognitive Verzerrungen bei Depressionen: Eine Metaanalyse. Klin. Psychol. Rev. 82, 101934 (2020).

Artikel PubMed Google Scholar

Beck, AT Depression: Klinische, experimentelle und theoretische Aspekte (Hoeber Medical Division, 1967).

Google Scholar

LeMoult, J. & Gotlib, IH Depression: Eine kognitive Perspektive. Klin. Psychol. Rev. 69, 51–66 (2019).

Artikel PubMed Google Scholar

Bradley, MM, Codispoti, M., Cuthbert, BN & Lang, PJ Emotion und Motivation I: Abwehr- und Appetitreaktionen in der Bildverarbeitung. Emotion 1, 276–298 (2001).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Lang, PJ, Bradley, MM & Cuthbert, BN Motivierte Aufmerksamkeit: Affekt, Aktivierung und Aktion. In Aufmerksamkeit und Orientierung: Sensorische und motivierende Prozesse (Hrsg. Lang, PJ et al.) 97–135 (Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 1997).

Google Scholar

Disner, SG, Beevers, CG, Haigh, EAP & Beck, AT Neuronale Mechanismen des kognitiven Modells der Depression. Nat. Rev. Neurosci. 12, 467–477 (2011).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Kellough, JL, Beevers, CG, Ellis, AJ & Wells, TT Zeitlicher Verlauf der selektiven Aufmerksamkeit bei klinisch depressiven jungen Erwachsenen: Eine Eye-Tracking-Studie. Verhalten. Res. Dort. 46, 1238–1243 (2008).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Gotlib, IH, McLachlan, AL & Katz, AN Verzerrungen der visuellen Aufmerksamkeit bei depressiven und nicht depressiven Personen. Cogn. Emot. 2, 185–200 (1988).

Artikel Google Scholar

McCabe, SB & Gotlib, IH Selektive Aufmerksamkeit und klinische Depression: Leistung bei einer Aufmerksamkeitsaufgabe. J. Abnorm. Psychol. 104, 241–245 (1995).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Shane, MS & Peterson, JB Eine Bewertung der Aufmerksamkeitsverarbeitung positiver und negativer Informationen im Früh- und Spätstadium bei Dysphorie. Cogn. Emot. 21, 789–815 (2007).

Artikel Google Scholar

Winer, ES & Salem, T. Belohnungsabwertung: Dot-Probe-metaanalytischer Beweis für die Vermeidung positiver Informationen bei depressiven Personen. Psychol. Stier. 142, 18–78 (2016).

Artikel PubMed Google Scholar

Klawohn, J., Burani, K., Bruchnak, A., Santopetro, N. & Hajcak, G. Reduzierte neuronale Reaktionen auf Belohnungen und angenehme Bilder hängen unabhängig voneinander mit Depressionen zusammen. Psychol. Med. Rev. 51, 741–749 (2021).

Artikel PubMed Google Scholar

Pizzagalli, DA, Iosifescu, D., Hallett, LA, Ratner, KG & Fava, M. Reduzierte hedonische Kapazität bei Major Depression: Beweise aus einer probabilistischen Belohnungsaufgabe. J. Psychiater. Res. 43, 76–87 (2008).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Gotlib, IH & Joormann, J. Kognition und Depression: Aktueller Status und zukünftige Richtungen. Annu. Rev. Clin. Psychol. 6, 285–312 (2010).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Forbes, EE & Dahl, RE Neuronale Systeme mit positivem Affekt: Relevanz für das Verständnis von Depressionen bei Kindern und Jugendlichen?. Entwickler Psychopathisch. 17, 827–850 (2005).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Craske, MG Die R-DoC-Initiative: Wissenschaft und Praxis. Deprimieren. Angst 29, 253–256 (2012).

Artikel PubMed Google Scholar

Nusslock, R., Walden, K. & Harmon-Jones, E. Asymmetrische frontale kortikale Aktivität im Zusammenhang mit unterschiedlichem Risiko für Stimmungs- und Angststörungssymptome: Eine RDoC-Perspektive. Int. J. Psychophysiol. 98, 249–261 (2015).

Artikel PubMed Google Scholar

Bylsma, LM, Morris, BH & Rottenberg, J. Eine Metaanalyse der emotionalen Reaktivität bei schweren depressiven Störungen. Klin. Psychol. Rev. 28, 676–691 (2008).

Artikel PubMed Google Scholar

Hill, KE, South, SC, Egan, RP & Foti, D. Abnormale emotionale Reaktivität bei Depressionen: Kontrastierende theoretische Modelle unter Verwendung neurophysiologischer Daten. Biol. Psychol. 141, 35–43 (2019).

Artikel PubMed Google Scholar

Rottenberg, J. & Hindash, AC Neue Beweise für die Unempfindlichkeit gegenüber dem emotionalen Kontext bei Depressionen. Curr. Meinung. Psychol. 4, 1–5 (2015).

Artikel Google Scholar

Rottenberg, J., Gross, JJ & Gotlib, IH Emotionskontextunempfindlichkeit bei schweren depressiven Störungen. J. Abnorm. Psychol. 114, 627–639 (2005).

Artikel PubMed Google Scholar

Shankman, SA & Gorka, SM Psychopathologische Forschung in der RDoC-Ära: Unbeantwortete Fragen und die Bedeutung der psychophysiologischen Analyseeinheit. Int. J. Psychophysiol. 98, 330–337 (2015).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Cuthbert, BN, Schupp, H., Bradley, MM, Birbaumer, N. & Lang, PJ Gehirnpotenziale in der affektiven Bildverarbeitung: Kovariation mit autonomer Erregung und affektiver Meldung. Biol. Psychol. 52, 95–111 (2000).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Palomba, D., Angrilli, A. & Mini, A. Visuell evozierte Potenziale, Herzfrequenzreaktionen und Gedächtnis auf emotionale Bildreize. Int. J. Psychophysiol. 27, 55–67 (1997).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Lang, PJ & Bradley, MM Emotion und das motivierende Gehirn. Biol. Psychol. 84, 437–450 (2010).

Artikel PubMed Google Scholar

Benau, EM et al. Erhöhte neuronale Empfindlichkeit gegenüber selbstrelevanten Reizen bei einer schweren depressiven Störung. Psychophysiologie 56, e13345 (2019).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Foti, D., Olvet, DM, Klein, DN & Hajcak, G. Reduzierte elektrokortikale Reaktion auf bedrohliche Gesichter bei schwerer depressiver Störung. Deprimieren. Angst 27, 813–820 (2010).

Artikel PubMed Google Scholar

MacNamara, A., Kotov, R. & Hajcak, G. Diagnostische und symptombasierte Prädiktoren der emotionalen Verarbeitung bei generalisierten Angststörungen und schweren depressiven Störungen: Eine ereignisbezogene Potenzialstudie. Cogn. Dort. Res. 40, 275–289 (2016).

Artikel Google Scholar

Kujawa, A., Hajcak, G., Torpey, D., Kim, J. & Klein, DN Elektrokortikale Reaktivität auf emotionale Gesichter bei kleinen Kindern und Assoziationen mit mütterlicher und väterlicher Depression. J. Kinderpsychol. Psychiatrie 53, 207–215 (2012).

Artikel PubMed Google Scholar

Grunewald, M. et al. Abgeschwächtes LPP auf emotionale Gesichtsreize, die mit von Eltern und sich selbst berichteten Depressionen bei Kindern und Jugendlichen verbunden sind. J. Abnorm. Kinderpsychologie. 47, 109–118 (2019).

Artikel PubMed Google Scholar

Proudfit, GH, Bress, JN, Foti, D., Kujawa, A. & Klein, DN Depression und ereignisbezogene Potenziale: Emotionale Loslösung und Belohnungsunempfindlichkeit. Curr. Meinung. Psychol. 4, 110–113 (2015).

Artikel PubMed Google Scholar

Moretta, T. & Buodo, G. Motivierte Aufmerksamkeit auf Reize im Zusammenhang mit Social-Networking-Sites: Eine Cue-Reaktivitätsstudie. J. Verhalten. Süchtig. 10, 314–326 (2021).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Sandre, A., Bagot, RC & Weinberg, A. Eine abgestumpfte neuronale Reaktion auf appetitliche Bilder sagt prospektiv Symptome einer Depression und nicht von Angstzuständen während des Übergangs zur Universität voraus. Biol. Psychol. 145, 31–41 (2019).

Artikel PubMed Google Scholar

Kayser, J. et al. Motivierte Aufmerksamkeit und familiäres Depressionsrisiko: Durch lateralisierte aversive Bilder hervorgerufene neuronale Generatormuster auf der Kopfhaut zeigen eine abgeschwächte emotionale Reaktionsfähigkeit. NeuroImage-Klinik. 14, 692–707 (2017).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Compton, RJ Die Fähigkeit, die Aufmerksamkeit abzulenken, sagt negative Auswirkungen voraus. Cogn. Emot. 14, 401–415 (2000).

Artikel Google Scholar

Mogg, K. & Bradley, BP Aufmerksamkeitsverzerrung bei generalisierter Angststörung im Vergleich zu depressiver Störung. Cogn. Dort. Res. 29, 29–45 (2005).

Artikel Google Scholar

LeMoult, J. & Gotlib, IH Depression: Eine kognitive Perspektive. Klin. Psychol. Rev. 69, 51–66 (2019).

Artikel PubMed Google Scholar

Peckham, AD, McHugh, RK & Otto, MW Eine Metaanalyse des Ausmaßes voreingenommener Aufmerksamkeit bei Depressionen. Deprimieren. Angst 27, 1135–1142 (2010).

Artikel PubMed Google Scholar

Grafton, B. & MacLeod, C. Erweiterte Untersuchung von Aufmerksamkeitsverzerrungen: Die Unabhängigkeit der angstbedingten Selektivität bei der aufmerksamkeitsbezogenen Auseinandersetzung mit und der Loslösung von negativen Informationen. Cogn. Emot. 28, 1287–1302 (2014).

Artikel PubMed Google Scholar

Mogg, K., Millar, N. & Bradley, BP Verzerrungen bei Augenbewegungen gegenüber bedrohlichen Gesichtsausdrücken bei generalisierter Angststörung und depressiver Störung. J. Abnorm. Psychol. 109, 695–704 (2000).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Lacey, JI & Lacey, BC Über Herzfrequenzreaktionen und -verhalten: Eine Antwort an Elliott. J. Pers. Soc. Psychol. 30, 1–18 (1974).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Bradley, MM Natürliche selektive Aufmerksamkeit: Orientierung und Emotion. Psychophysiologie 46, 1–11 (2009).

Artikel PubMed Google Scholar

Messerotti Benvenuti, S., Buodo, G., Dal Bò, E. & Palomba, D. Aufmerksamkeit und Affekt bei Dysphorie: Erkenntnisse aus der Modulation des Schreckreflexes und der Herzverzögerung. Verhalten. Res. Dort. 131, 103626 (2020).

Artikel PubMed Google Scholar

De Zorzi, L., Ranfaing, S., Honoré, J. & Sequeira, H. Autonome Reaktivität auf Emotionen: Ein Marker für subklinische Angst- und Depressionssymptome?. Psychophysiologie 58, e13774 (2021).

Artikel PubMed Google Scholar

Proudfit, GH Die Belohnungspositivität: Von der Grundlagenforschung zur Belohnung zu einem Biomarker für Depressionen. Psychophysiologie 52, 449–459 (2015).

Artikel PubMed Google Scholar

Insel, T. et al. Forschungsdomänenkriterien (RDoC): Auf dem Weg zu einem neuen Klassifizierungsrahmen für die Forschung zu psychischen Störungen. Bin. J. Psychiatry 167, 748–751 (2010).

Artikel PubMed Google Scholar

Bradley, MM, Codispoti, M., Sabatinelli, D. & Lang, PJ Emotion und Motivation II: Geschlechtsunterschiede in der Bildverarbeitung. Emotion 1, 300–319 (2001).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Nolen-Hoeksema, S., Wisco, BE & Lyubomirsky, S. Grübeln neu denken. Perspektive. Psychol. Wissenschaft. 3, 400–424 (2008).

Artikel PubMed Google Scholar

Grühn, D. & Scheibe, S. Altersbedingte Unterschiede in der Valenz- und Erregungsbewertung von Bildern aus dem International Affective Picture System (IAPS): Werden die Bewertungen mit zunehmendem Alter extremer?. Verhalten. Res. Methoden 40, 512–521 (2008).

Artikel PubMed Google Scholar

Messerotti Benvenuti, S., Buodo, G., Mennella, R. & Palomba, D. Somatische, aber nicht kognitiv-affektive Symptome sind mit einer verringerten Herzfrequenzvariabilität bei Personen mit Dysphorie verbunden. Vorderseite. Psychol. 06, 599 (2015).

Artikel Google Scholar

Sloan, DM & Sandt, AR Deprimierte Stimmung und emotionale Reaktion. Biol. Psychol. 84, 368–374 (2010).

Artikel PubMed Google Scholar

Dichter, GS, Tomarken, AJ, Shelton, RC & Sutton, SK Früh- und spät einsetzende Schreckmodulation bei unipolarer Depression. Psychophysiologie 41, 433–440 (2004).

Artikel PubMed Google Scholar

Jacobson, NS, Martell, CR & Dimidjian, S. Verhaltensaktivierungsbehandlung bei Depressionen: Rückkehr zu den kontextuellen Wurzeln. Klin. Psychol. Wissenschaft. Üben. 8, 255–270 (2001).

Artikel Google Scholar

Jonassen, R. et al. Auswirkungen einer Änderung der Aufmerksamkeitsverzerrung auf Restsymptome bei Depressionen: Eine randomisierte kontrollierte Studie. BMC Psychiatry 19, 141 (2019).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Weissman, MM Kurzes Screening zur familienpsychiatrischen Vorgeschichte: Das Familienanamnese-Screening. Bogen. Gen. Psychiatry 57, 675–682 (2000).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Erstens, M., Williams, J., Karg, R. & Spitzer, R. Strukturiertes klinisches Interview für DSM-5-Störungen, klinische Version (SCID-5-CV) (Am. Psychiatr. Assoc, 2016).

Google Scholar

First, M., Williams, J., Karg, R. & Spitzer, R. Strukturiertes klinisches Interview für DSM-5-Störungen – klinische Version (italienische Ausgabe von Fossati A, Borroni S) (Raffaello Cortina, 2017).

Google Scholar

Beck, AT, Steer, RA & Brown, GK Handbuch für das Beck Depression Inventory-II (TX Psychol. Corp, 1996).

Google Scholar

Ghisi, M., Flebus, G., Montano, A., Sanavio, E. & Sica, C. Beck Depression Inventory – Zweite Auflage. Italienische Adaption: Handbuch (OS Special Organizations, 2006).

Google Scholar

Milne, BJ et al. Die Gültigkeit des Familienanamnese-Screenings zur Beurteilung der familiären Vorgeschichte psychischer Störungen. Bin. J. Med. Genet. Teil B Neuropsychiatr. Genet. 150B, 41–49 (2009).

Artikel CAS Google Scholar

Dell'Acqua, C., Dal Bò, E., Moretta, T., Palomba, D. & Messerotti Benvenuti, S. Die EEG-Zeit-Frequenz-Analyse zeigt eine abgeschwächte Annäherungstendenz und eine verstärkte Verarbeitung unangenehmer Reize bei Dysphorie. Wissenschaft. Rep. 12, 8161 (2022).

Artikel ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

Bradley, MM & Lang, PJ Internationales System der affektiven Bilder. In Encyclopedia of Personality and Individual Differences (Hrsg. Zeigler-Hill, V. & Shackelford, TK) 1–4 (Springer, Berlin, 2017). https://doi.org/10.1007/978-3-319-28099-8_42-1.

Kapitel Google Scholar

Weinberg, A. & Hajcak, G. Jenseits von Gut und Böse: Der zeitliche Verlauf neuronaler Aktivität, hervorgerufen durch spezifische Bildinhalte. Emotion 10, 767–782 (2010).

Artikel PubMed Google Scholar

Bradley, MM & Lang, PJ Messung von Emotionen: Das Selbsteinschätzungsmodell und das semantische Differential. J. Verhalten. Dort. Exp. Psychiatrie 25, 49–59 (1994).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Delorme, A. & Makeig, S. EEGLAB: Eine Open-Source-Toolbox zur Analyse der EEG-Dynamik in Einzelversuchen, einschließlich unabhängiger Komponentenanalyse. J. Neurosci. Methoden https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2003.10.009 (2004).

Artikel PubMed Google Scholar

Tadel, F., Baillet, S., Mosher, JC, Pantazis, D. & Leahy, RM Brainstorm: Eine benutzerfreundliche Anwendung für die MEG/EEG-Analyse. Berechnen. Intel. Neurosci. 2011, 1–13 (2011).

Artikel Google Scholar

Luck, SJ Eine Einführung in die Event-Related-Potential-Technik, 2. Aufl. (The MIT Press, 2014).

Google Scholar

Schupp, H. et al. Gehirnprozesse in der emotionalen Wahrnehmung: Motivierte Aufmerksamkeit. Cogn. Emot. 18, 593–611 (2004).

Artikel Google Scholar

Schupp, H. et al. Selektive visuelle Aufmerksamkeit für Emotionen. J. Neurosci. 27, 1082–1089 (2007).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wagenmakers, EJ & Farrell, S. AIC-Modellauswahl mit Akaike-Gewichten. Psychon. Stier. Rev. 11, 192–196 (2004).

Artikel PubMed Google Scholar

Kuznetsova, A., Brockhoff, PB & Christensen, RHB lmerTestpaket: Tests in linearen Mixed-Effects-Modellen. J. Stat. Softw. 82, 1–26 (2017).

Artikel Google Scholar

Referenzen herunterladen

Die Studie wurde von der Universität Padua im Rahmen des STARS Grants-Programms 2019 unterstützt (Akronym und Titel des Projekts: A-CAOS-BIRD – Asymmetries and Connectivity in Alpha OScillations: into Biomarkers of Intergenerational Risk for Depression).

Abteilung für Allgemeine Psychologie, Universität Padua, Via Venezia, 8, 35131, Padua, Italien

Tania Moretta & Simone Messerotti Willkommen

Padova Neuroscience Center (PNC), Universität Padua, Padua, Italien

Simone Messerotti Willkommen

Abteilung für Krankenhauspsychologie, Universitätsklinikum Padua, Padua, Italien

Simone Messerotti Willkommen

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TM und SMB konzipierten und gestalteten die Studie; TM führte die Studie durch und analysierte die Daten; TM und SMB visualisierten und interpretierten die Ergebnisse; TM hat den ersten Entwurf geschrieben; Beide Autoren haben das Manuskript rezensiert.

Korrespondenz mit Tania Moretta.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Moretta, T., Messerotti Benvenuti, S. Das familiäre Risiko für Depressionen ist mit einem verringerten P300 und einem späten positiven Potenzial für affektive Reize sowie einer längeren Herzverzögerung bei unangenehmen Reizen verbunden. Sci Rep 13, 6432 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-33534-z

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Eingegangen: 11. Oktober 2022

Angenommen: 14. April 2023

Veröffentlicht: 20. April 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33534-z

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