SPEs Einsatz künstlicher Intelligenz und Aktualisierung der Vorstandssitzung

SPE hat Simon Seaton zum neuen CEO ernannt.

In der Kolumne dieses Monats werde ich Neuigkeiten über die jüngste Sitzung des SPE-Vorstands in Saudi-Arabien und den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) durch SPE teilen.

Die erste vierteljährliche Vorstandssitzung des Jahres findet in der Regel virtuell statt, bei der verschiedene Verwaltungsthemen besprochen werden und der Nominierungsprozess für die neuen Vorstandsmitglieder eingeleitet wird. Das letzte Treffen des Jahres findet in Verbindung mit der SPE Annual Technical Conference and Exhibition (ATCE) statt. Die mittleren beiden Sitzungen finden normalerweise in Gebieten mit bedeutenden Branchenaktivitäten statt, was dem Vorstand die Möglichkeit gibt, die Leiter der SPE-Sektionen und -Regionen zu treffen. Das Frühjahrstreffen 2023 fand zum ersten Mal in Dhahran, Saudi-Arabien, statt.

Im Folgenden sind einige der wichtigsten Entscheidungen aufgeführt, die auf dem Treffen getroffen wurden.

Im Zusammenhang mit dem Treffen in Dhahran nahmen die Vorstandsmitglieder an der monatlichen Sitzung der Sektion des Königreichs Saudi-Arabien mit etwa 500 Mitgliedern teil, um Aktivitäten auf lokaler und gesellschaftlicher Ebene zu besprechen. Saudi Aramco arrangierte für den Vorstand einen Besuch der Shaybah-Feldoperationen und des Naturschutzgebiets im Rub' al-Khali, dem leeren Viertel.

Es ist interessant, dass die Herausforderungen beim Betrieb einer großen Ölfeldanlage in einem abgelegenen Gebiet wie dem Empty Quarter denen ähneln, die ich früher beim Betrieb der Felder Prudhoe Bay und Kuparuk im Nordhang Alaskas gesehen habe. Es zeigt das Ausmaß dessen, was wir tun, um die Welt mit der benötigten Energie zu versorgen, wenn es auf Flughäfen wie in Anchorage neben den Schaltern von United, American und Alaska Airlines Schalter für ARCO, BP und ExxonMobil gab.

Die nächste Vorstandssitzung im Juli 2023 wird in Kuala Lumpur stattfinden. Ich freue mich darauf, mit unseren Kollegen bei Petronas sowie anderen Arbeitgebern und Interessengruppen in der Region in Kontakt zu treten.

In meiner Kolumne im April begann ich, den Einsatz von KI zur Bereitstellung von Ressourcen für unsere Mitglieder zu diskutieren. Ich möchte dieses Thema mit spezifischeren Informationen über den Einsatz von KI durch SPE vertiefen.

Wie zu erwarten ist, nutzen viele der IT-Systeme von SPE mittlerweile KI-Technologie, um die Effizienz zu verbessern, aber SPE nutzt KI bereits seit 2015 hinter den Kulissen als wichtiges Werkzeug zur Erfüllung seiner Mission.

SPE nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um den Inhalt unserer Website OnePetro, JPT, TWA, PetroWiki und Energy Stream zu lesen, zu charakterisieren und anzureichern. Das System ist branchenorientiert und in der Lage, die diskutierten Konzepte zu ermitteln, anstatt nur nach Schlüsselwörtern oder Phrasen zu suchen. Da die Terminologie im Laufe der Zeit und je nach Region variiert, wird die Technologie manchmal beschrieben, bevor überhaupt Begriffe dafür übernommen werden. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig für eine globale Gesellschaft wie SPE, deren Papiere bis in die 1880er Jahre zurückreichen.

Die Informationen aus diesem KI-System werden hinter den Kulissen in andere mitgliederorientierte Systeme wie OnePetro eingespeist, um Menschen dabei zu helfen, die gesuchten Inhalte leichter zu finden. Sie sind aber auch direkt über das Forschungsportal von SPE zugänglich. Das Portal generiert Inhaltszusammenfassungen, wenn keine Zusammenfassung oder Zusammenfassung verfügbar ist, kategorisiert den Inhalt nach mehreren Taxonomien, um das Filtern nach dem zu erleichtern, was ein SPE-Mitglied sucht, empfiehlt Filter basierend auf den Aktionen des Benutzers, um die Suche zu beschleunigen, und bereichert die Informationen durch die Bestimmung von Konzept-Tags und Ölfeldorten und verfügt über Analysefunktionen, die es Forschern ermöglichen, grundlegende Analysen des Inhalts direkt auf der Plattform durchzuführen. Es sind Transkriptionsfunktionen in Arbeit, die es Benutzern ermöglichen, direkt zu bestimmten Inhalten in Videos und Podcasts zu gelangen und so Zeit zu sparen.

Der offensichtliche nächste Schritt besteht darin, spezifische Antworten auf Fragen zu geben, anstatt einfach die Aufsätze oder Artikel aufzulisten, die die Antwort enthalten, und dann die Leseübung dem Benutzer zu überlassen. Im vergangenen Jahr haben wir mit unserem Partner an dieser Art von Funktion gearbeitet und Mitte März einen Versuch gestartet, um die auf PetroWiki-Inhalten trainierte Fragebeantwortung (QA) zu testen. Wieder einmal haben wir bewiesen, dass wir bei SPE eine fantastische Freiwilligengemeinschaft haben, mit 200 freiwilligen Mitgliedern, die sich bereit erklärten, das System am ersten Tag zu testen, an dem die Gelegenheit im Freiwilligenportal veröffentlicht wurde.

ChatGPT von Open AI verändert die Erwartungen an das, was möglich ist, grundlegend, aber die Technologie hinter einem generativen vortrainierten Transformator (GPT) wie ChatGPT schließt eine Rückverfolgung der Antwort auf die ursprüngliche Quelle aus, was unserer Meinung nach für eine Ingenieursgesellschaft wie SPE von entscheidender Bedeutung ist. Wir verfolgen einen hybriden Ansatz, der eine konversationale Antwort auf Fragen wie die GPT-Modelle bietet, aber den Verweis auf die Originalquelle beibehält, damit die Antwort validiert werden kann.

Während des Tests erstellten die Tester weit über 1.000 Fragen, die das System auf verschiedene Weise beantwortete:

Mehrere Freiwillige ordneten jeden Antwortsatz danach, was ihrer Meinung nach die Frage am besten beantwortete. Bei diesen allgemeinen Fragen schnitt ChatGPT sehr gut ab, was angesichts der breiten Wissensbasis, auf der es trainiert, nicht verwunderlich ist. Obwohl die Antwort von derselben Quelle stammte, bevorzugten die Tester durchweg eine Konversationsantwort gegenüber den Auszügen mit Hervorhebungen. Der nächste Schritt in den QA-Tests besteht darin, das System auf OnePetro- und SPE Connect-Inhalte zu trainieren und einen zweiten Test mit Fragen durchzuführen, die eher der realen Forschung ähneln, sowie mit „How to“-Fragen. Vorbehaltlich erfolgreicher Tests wird SPE diese Funktion später in diesem Jahr als Mitgliedsvorteil einführen.

Ich hoffe, dass dies Ihnen einen kurzen Überblick über einige der wichtigsten KI-Fortschritte gibt, die SPE heute und in naher Zukunft nutzt, um unseren Mitgliedern zu dienen.

Die Möglichkeiten, wie KI SPE bei der Erfüllung seiner Mission unterstützen kann, sind aufregend, und wie bei jeder neuen Technologie können wir uns nicht vollständig vorstellen, wie kreativ KI in Zukunft zum Nutzen unserer Mitglieder eingesetzt werden wird. Um Sie beispielsweise zum Nachdenken über Möglichkeiten anzuregen, kann dasselbe KI-System verwendet werden, um die technische Erfahrung einer Person mit den Anforderungen für eine neue Rolle oder Position zu vergleichen, an der das Mitglied interessiert ist, und um sowohl Schulungs- als auch Videoempfehlungen für die zukünftige Person auszuarbeiten für diese Rolle qualifiziert.

Ich möchte John Boden, SPE-Vizepräsident für Information und Mitgliederdienste, für seinen Beitrag zu dieser Kolumne danken.

Bis nächsten Monat!